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Was versteht man unter Server Virtualisierung?
Was versteht man unter Server Virtualisierung? Server Virtualisierung bezeichnet die Technologie, bei der ein physischer Server in mehrere virtuelle Server aufgeteilt wird. Diese virtuellen Server können unabhhängig voneinander betrieben werden und nutzen Ressourcen wie CPU, RAM und Speicher effizienter. Durch Server Virtualisierung können Unternehmen Kosten sparen, die Auslastung ihrer Server optimieren und die Flexibilität erhöhen, da virtuelle Server schnell erstellt, kopiert oder verschoben werden können. Insgesamt ermöglicht Server Virtualisierung eine bessere Nutzung der vorhandenen Hardware und eine einfachere Verwaltung der IT-Infrastruktur. **
Welche Virtualisierung?
Welche Virtualisierungstechnologie meinst du genau? Es gibt verschiedene Arten von Virtualisierung, wie z.B. Hardware-Virtualisierung, Betriebssystem-Virtualisierung, Anwendungs-Virtualisierung und Netzwerk-Virtualisierung. Jede dieser Technologien hat ihre eigenen Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle. Um dir besser helfen zu können, benötige ich mehr Informationen darüber, welche Art von Virtualisierung du meinst und wofür du sie einsetzen möchtest. **
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Red Hat AI Inference Server (Physical Node or Virtual Node)Red Hat AI Inference Server – Enterprise-Lösung für KI-Inferenz auf physischen oder virtuellen Nodes Eine professionelle Red Hat Subskription für Unternehmen, die Large-Language-Models und KI-Inferenz-Workloads kontrolliert in produktiven IT-Umgebungen bereitstellen möchten. Red Hat AI Inference Server (Physical Node or Virtual Node) ist eine Red Hat Lösung für Unternehmen, die KI-Inferenz-Workloads professionell betreiben möchten. Die Lösung richtet sich an IT-Organisationen, Plattformteams und Rechenzentren, die Modelle bereitstellen, Inferenzprozesse optimieren und KI-Anwendungen in vorhandene Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebsprozesse einbinden möchten. Wenn Sie diese Red Hat Lösung kaufen , erhalten Sie eine passende Subskription für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Weitere passende Lösungen finden Sie in unserer Kategorie Red Hat kaufen . Diese Variante ist für den Einsatz auf einem Physical Node oder Virtual Node vorgesehen. Dadurch kann Red Hat AI Inference Server sowohl in geeigneten Serverumgebungen als auch in virtualisierten Infrastrukturen eingeordnet werden, sofern Hardware, Betriebssystem, Containerumgebung, AI-Beschleuniger und Red Hat Bedingungen zum geplanten Einsatz passen. Für moderne KI-Inferenz und LLM-Serving Red Hat AI Inference Server unterstützt Unternehmen beim Betrieb von Inferenzprozessen für Large-Language-Models und andere KI-nahe Anwendungsszenarien. Im Mittelpunkt steht die Bereitstellung von Modellen für produktive Anwendungen, interne Plattformdienste, Assistenzsysteme, Agentic-AI-Workflows oder Model-as-a-Service-Ansätze. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die KI nicht nur testen, sondern kontrolliert in professionelle IT-Umgebungen einbinden möchten. Dabei stehen Performance, Skalierbarkeit, betriebliche Kontrolle und eine saubere Integration in vorhandene Plattformprozesse im Vordergrund. Physical Node oder Virtual Node Diese Subskriptionsvariante ist für einen physischen oder virtuellen Node vorgesehen. Unternehmen können Red Hat AI Inference Server dadurch passend zu ihrer vorhandenen Infrastruktur planen, etwa auf geeigneter Server-Hardware, in virtualisierten Umgebungen oder innerhalb einer breiteren Red Hat Plattformstrategie. Vor dem Einsatz sollte geprüft werden, welche Systeme, Beschleuniger, Container-Runtimes, Modelle und Workloads vorgesehen sind. So lässt sich sicherstellen, dass technische Umgebung, Ressourcenplanung und Subskriptionsmodell sauber zusammenpassen. Für produktive KI-Workloads im Unternehmen KI-Inferenz stellt besondere Anforderungen an Plattform, Hardware, Modellbereitstellung, Sicherheit und Betrieb. Red Hat AI Inference Server unterstützt Unternehmen dabei, solche Workloads strukturierter zu betreiben und besser in vorhandene IT-Prozesse einzubinden. Die Lösung eignet sich für Organisationen, die generative KI, interne KI-Services oder modellbasierte Anwendungen produktiver und kontrollierter bereitstellen möchten. Optimiert für Inferenzprozesse Red Hat AI Inference Server ist auf den Betrieb von Inferenz-Workloads ausgerichtet. Dabei geht es nicht um das Training von Modellen, sondern um die effiziente Bereitstellung und Nutzung vorhandener Modelle in Anwendungen und Plattformdiensten. Unternehmen können diese Lösung einsetzen, um KI-Funktionen für interne Anwendungen, Chatbots, Assistenzsysteme, Analyseprozesse oder weitere geschäftsbezogene Szenarien bereitzustellen. Die genaue technische Umsetzung hängt von Modell, Hardware, Plattform und Sicherheitsanforderungen ab. Einbindung in Hybrid-Cloud- und Plattformstrategien Red Hat AI Inference Server kann Teil einer modernen Hybrid-Cloud-Strategie sein, bei der KI-Workloads nicht isoliert betrieben werden, sondern in vorhandene Plattform-, Sicherheits- und Betriebsmodelle eingebunden sind. Das ist besonders relevant für Unternehmen, die KI-Inferenz über unterschiedliche Infrastrukturmodelle hinweg planen und dabei auf einheitliche Betriebsprozesse, technische Kontrolle und nachvollziehbare Skalierung achten möchten. Für AI-Beschleuniger und geeignete Serverumgebungen KI-Inferenz profitiert häufig von geeigneten AI-Beschleunigern und einer passenden Systemarchitektur. Deshalb sollte vor der Bestellung geprüft werden, welche Hardware, Treiber, Containerumgebung und Modellanforderungen in der geplanten Umgebung vorhanden sind. Die Lösung sollte immer im Zusammenhang mit der konkreten Infrastruktur betrachtet werden. Besonders bei produktiven KI-Diensten empfiehlt sich eine saubere Prüfung der unterstützten Plattformen, der eingesetzten Beschleuniger und der betrieblichen Anforderungen. Mehr Struktur für KI-Plattformteams In größeren Organisationen wird KI-Inferenz häufig von Plattformteams bereitgestellt, damit Fachbereiche, Entwicklerteams oder interne Anwendungen Modelle kontrolliert nutzen können. Red Hat AI Inference Server kann dabei helfen, solche Bereitstel...943,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was bringt Virtualisierung?
Virtualisierung bringt eine Vielzahl von Vorteilen mit sich, darunter die Möglichkeit, mehrere virtuelle Maschinen auf einem physischen Server laufen zu lassen, was die Ressourcennutzung optimiert und die Kosten senkt. Zudem ermöglicht Virtualisierung eine schnellere Bereitstellung von IT-Ressourcen und eine einfachere Skalierbarkeit, da virtuelle Maschinen schnell erstellt, kopiert und verschoben werden können. Darüber hinaus verbessert Virtualisierung die Ausfallsicherheit und Wiederherstellbarkeit von Systemen, da virtuelle Maschinen unabhängig voneinander betrieben und gesichert werden können. Nicht zuletzt trägt Virtualisierung auch zur Reduzierung des Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen bei, da weniger physische Server benötigt werden. **
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Wofür ist Virtualisierung?
Virtualisierung wird verwendet, um physische Ressourcen wie Server, Speicher und Netzwerke in virtuelle Umgebungen zu abstrahieren. Dies ermöglicht es, mehrere Betriebssysteme und Anwendungen auf einer einzigen physischen Infrastruktur auszuführen und die Ressourcennutzung zu optimieren. Virtualisierung bietet auch Flexibilität, Skalierbarkeit und verbesserte Ausfallsicherheit für Unternehmen. **
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Was ist Virtualisierung CPU?
Was ist Virtualisierung CPU? Die Virtualisierung der CPU bezieht sich auf die Technologie, die es ermöglicht, dass mehrere virtuelle Maschinen auf einer physischen CPU laufen können. Durch die Virtualisierung können Ressourcen effizienter genutzt werden, da mehrere Betriebssysteme und Anwendungen auf derselben Hardware laufen können. Dies ermöglicht eine bessere Auslastung der Hardware und eine flexiblere Bereitstellung von Ressourcen. Die Virtualisierung der CPU wird häufig in Rechenzentren eingesetzt, um die Effizienz und Flexibilität der Infrastruktur zu verbessern. **
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Was bringt CPU Virtualisierung?
CPU-Virtualisierung ermöglicht es, mehrere virtuelle Maschinen auf einem physischen Server laufen zu lassen, was die Ressourcennutzung optimiert und die Effizienz steigert. Durch die Isolierung von virtuellen Maschinen können sie unabhhängig voneinander betrieben und verwaltet werden. Dies ermöglicht eine bessere Auslastung der Hardware und eine einfachere Skalierbarkeit. Darüber hinaus bietet CPU-Virtualisierung eine höhere Flexibilität bei der Bereitstellung von Anwendungen und Diensten. **
Wie funktioniert Desktop Virtualisierung?
Desktop-Virtualisierung funktioniert, indem die Desktop-Umgebung eines Benutzers von der physischen Hardware getrennt wird und in einem zentralen Rechenzentrum oder in der Cloud virtualisiert wird. Der Benutzer greift über eine Remote-Verbindung auf seinen virtualisierten Desktop zu, der auf einem Server läuft. Dadurch können Benutzer von überall aus auf ihre Desktop-Umgebung zugreifen, solange sie eine Internetverbindung haben. Desktop-Virtualisierung ermöglicht es Unternehmen, die Verwaltung und Bereitstellung von Desktops zu vereinfachen, die Sicherheit zu verbessern und die Flexibilität für Benutzer zu erhöhen. Es bietet auch die Möglichkeit, Ressourcen effizienter zu nutzen und die Gesamtbetriebskosten zu senken. **
Was ist Hardware Virtualisierung?
Was ist Hardware Virtualisierung? **
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Bosgame P4 Plus Ryzen 7 5825U 16GB RAM 512GB SSD Dual 2.5G LAN WiFi 6E Win 11 Pro Home Server Proxmox Virtualisierung Office - BuyPlugGoBOSGAME P4 PLUS - DER LEISE SERVER-SPEZIALISTDer Bosgame P4 Plus ist der Spezialist für effiziente Hintergrund-Aufgaben. Mit dem AMD Ryzen 7 5825U (8 Kerne/16 Threads) und einer sparsamen TDP von 15-25 Watt eignet er sich hervorragend als Home Server, Media Server oder Netzwerk-Hub. Dank Dual 2.5G-LAN und Wi-Fi 6E bietet er die perfekte Basis für vielseitige Netzwerkkonfigurationen.WARUM RYZEN 7 5825U ALS SERVER?8 Kerne bei 25 Watt: Volle 16 Threads bei minimalem Stromverbrauch. Genug Rechenleistung für mehrere parallele Server-Dienste wie Proxmox oder Docker.Dual 2.5G Netzwerk: Zwei Ethernet-Ports ermöglichen Router-Funktionen, NAS-Anbindungen, VLAN-Trennung oder doppelte Bandbreite.Leiser Dauerbetrieb: Die niedrige TDP hält das System akustisch unauffällig - ideal für Wohnräume, das Home Office oder das Labor.Wi-Fi 6E: Modernstes Tri-Band-WLAN (inkl. 6-GHz-Band) für störungsfreie drahtlose Anbindung.TECHNOLOGISCHE HIGHLIGHTSAMD Ryzen 7 5825U: Zen 3 Architektur (Barcelo-R) mit 8 Kerne479,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was versteht man unter Server Virtualisierung?
Was versteht man unter Server Virtualisierung? Server Virtualisierung bezeichnet die Technologie, bei der ein physischer Server in mehrere virtuelle Server aufgeteilt wird. Diese virtuellen Server können unabhhängig voneinander betrieben werden und nutzen Ressourcen wie CPU, RAM und Speicher effizienter. Durch Server Virtualisierung können Unternehmen Kosten sparen, die Auslastung ihrer Server optimieren und die Flexibilität erhöhen, da virtuelle Server schnell erstellt, kopiert oder verschoben werden können. Insgesamt ermöglicht Server Virtualisierung eine bessere Nutzung der vorhandenen Hardware und eine einfachere Verwaltung der IT-Infrastruktur. **
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Welche Virtualisierung?
Welche Virtualisierungstechnologie meinst du genau? Es gibt verschiedene Arten von Virtualisierung, wie z.B. Hardware-Virtualisierung, Betriebssystem-Virtualisierung, Anwendungs-Virtualisierung und Netzwerk-Virtualisierung. Jede dieser Technologien hat ihre eigenen Vor- und Nachteile sowie Anwendungsfälle. Um dir besser helfen zu können, benötige ich mehr Informationen darüber, welche Art von Virtualisierung du meinst und wofür du sie einsetzen möchtest. **
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Was bringt Virtualisierung?
Virtualisierung bringt eine Vielzahl von Vorteilen mit sich, darunter die Möglichkeit, mehrere virtuelle Maschinen auf einem physischen Server laufen zu lassen, was die Ressourcennutzung optimiert und die Kosten senkt. Zudem ermöglicht Virtualisierung eine schnellere Bereitstellung von IT-Ressourcen und eine einfachere Skalierbarkeit, da virtuelle Maschinen schnell erstellt, kopiert und verschoben werden können. Darüber hinaus verbessert Virtualisierung die Ausfallsicherheit und Wiederherstellbarkeit von Systemen, da virtuelle Maschinen unabhängig voneinander betrieben und gesichert werden können. Nicht zuletzt trägt Virtualisierung auch zur Reduzierung des Energieverbrauchs und der CO2-Emissionen bei, da weniger physische Server benötigt werden. **
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Wofür ist Virtualisierung?
Virtualisierung wird verwendet, um physische Ressourcen wie Server, Speicher und Netzwerke in virtuelle Umgebungen zu abstrahieren. Dies ermöglicht es, mehrere Betriebssysteme und Anwendungen auf einer einzigen physischen Infrastruktur auszuführen und die Ressourcennutzung zu optimieren. Virtualisierung bietet auch Flexibilität, Skalierbarkeit und verbesserte Ausfallsicherheit für Unternehmen. **
Ähnliche Suchbegriffe für Server-Virtualisierung
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Red Hat AI Inference Server (Physical Node or Virtual Node)Red Hat AI Inference Server – Enterprise-Lösung für KI-Inferenz auf physischen oder virtuellen Nodes Eine professionelle Red Hat Subskription für Unternehmen, die Large-Language-Models und KI-Inferenz-Workloads kontrolliert in produktiven IT-Umgebungen bereitstellen möchten. Red Hat AI Inference Server (Physical Node or Virtual Node) ist eine Red Hat Lösung für Unternehmen, die KI-Inferenz-Workloads professionell betreiben möchten. Die Lösung richtet sich an IT-Organisationen, Plattformteams und Rechenzentren, die Modelle bereitstellen, Inferenzprozesse optimieren und KI-Anwendungen in vorhandene Infrastruktur-, Sicherheits- und Betriebsprozesse einbinden möchten. Wenn Sie diese Red Hat Lösung kaufen , erhalten Sie eine passende Subskription für den vorgesehenen Einsatzbereich. Ihre Bestellung wird über unsere sichere Zahlung verarbeitet und anschließend digital bereitgestellt. Weitere passende Lösungen finden Sie in unserer Kategorie Red Hat kaufen . Diese Variante ist für den Einsatz auf einem Physical Node oder Virtual Node vorgesehen. Dadurch kann Red Hat AI Inference Server sowohl in geeigneten Serverumgebungen als auch in virtualisierten Infrastrukturen eingeordnet werden, sofern Hardware, Betriebssystem, Containerumgebung, AI-Beschleuniger und Red Hat Bedingungen zum geplanten Einsatz passen. Für moderne KI-Inferenz und LLM-Serving Red Hat AI Inference Server unterstützt Unternehmen beim Betrieb von Inferenzprozessen für Large-Language-Models und andere KI-nahe Anwendungsszenarien. Im Mittelpunkt steht die Bereitstellung von Modellen für produktive Anwendungen, interne Plattformdienste, Assistenzsysteme, Agentic-AI-Workflows oder Model-as-a-Service-Ansätze. Die Lösung eignet sich besonders für Organisationen, die KI nicht nur testen, sondern kontrolliert in professionelle IT-Umgebungen einbinden möchten. Dabei stehen Performance, Skalierbarkeit, betriebliche Kontrolle und eine saubere Integration in vorhandene Plattformprozesse im Vordergrund. Physical Node oder Virtual Node Diese Subskriptionsvariante ist für einen physischen oder virtuellen Node vorgesehen. Unternehmen können Red Hat AI Inference Server dadurch passend zu ihrer vorhandenen Infrastruktur planen, etwa auf geeigneter Server-Hardware, in virtualisierten Umgebungen oder innerhalb einer breiteren Red Hat Plattformstrategie. Vor dem Einsatz sollte geprüft werden, welche Systeme, Beschleuniger, Container-Runtimes, Modelle und Workloads vorgesehen sind. So lässt sich sicherstellen, dass technische Umgebung, Ressourcenplanung und Subskriptionsmodell sauber zusammenpassen. Für produktive KI-Workloads im Unternehmen KI-Inferenz stellt besondere Anforderungen an Plattform, Hardware, Modellbereitstellung, Sicherheit und Betrieb. Red Hat AI Inference Server unterstützt Unternehmen dabei, solche Workloads strukturierter zu betreiben und besser in vorhandene IT-Prozesse einzubinden. Die Lösung eignet sich für Organisationen, die generative KI, interne KI-Services oder modellbasierte Anwendungen produktiver und kontrollierter bereitstellen möchten. Optimiert für Inferenzprozesse Red Hat AI Inference Server ist auf den Betrieb von Inferenz-Workloads ausgerichtet. Dabei geht es nicht um das Training von Modellen, sondern um die effiziente Bereitstellung und Nutzung vorhandener Modelle in Anwendungen und Plattformdiensten. Unternehmen können diese Lösung einsetzen, um KI-Funktionen für interne Anwendungen, Chatbots, Assistenzsysteme, Analyseprozesse oder weitere geschäftsbezogene Szenarien bereitzustellen. Die genaue technische Umsetzung hängt von Modell, Hardware, Plattform und Sicherheitsanforderungen ab. Einbindung in Hybrid-Cloud- und Plattformstrategien Red Hat AI Inference Server kann Teil einer modernen Hybrid-Cloud-Strategie sein, bei der KI-Workloads nicht isoliert betrieben werden, sondern in vorhandene Plattform-, Sicherheits- und Betriebsmodelle eingebunden sind. Das ist besonders relevant für Unternehmen, die KI-Inferenz über unterschiedliche Infrastrukturmodelle hinweg planen und dabei auf einheitliche Betriebsprozesse, technische Kontrolle und nachvollziehbare Skalierung achten möchten. Für AI-Beschleuniger und geeignete Serverumgebungen KI-Inferenz profitiert häufig von geeigneten AI-Beschleunigern und einer passenden Systemarchitektur. Deshalb sollte vor der Bestellung geprüft werden, welche Hardware, Treiber, Containerumgebung und Modellanforderungen in der geplanten Umgebung vorhanden sind. Die Lösung sollte immer im Zusammenhang mit der konkreten Infrastruktur betrachtet werden. Besonders bei produktiven KI-Diensten empfiehlt sich eine saubere Prüfung der unterstützten Plattformen, der eingesetzten Beschleuniger und der betrieblichen Anforderungen. Mehr Struktur für KI-Plattformteams In größeren Organisationen wird KI-Inferenz häufig von Plattformteams bereitgestellt, damit Fachbereiche, Entwicklerteams oder interne Anwendungen Modelle kontrolliert nutzen können. Red Hat AI Inference Server kann dabei helfen, solche Bereitstel...943,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Rühmer, Dennis: Home ServerHome Server , Das eigene Netzwerk mit Intel NUC oder Raspberry Pi. Über 800 Seiten Praxiswissen und Tipps für Maker und Tekkies , Sport-Gewindefahrwerk > Sportfederung , Erscheinungsjahr: 20201128, Produktform: Leinen, Titel der Reihe: Rheinwerk Computing##, Autoren: Rühmer, Dennis, Seitenzahl/Blattzahl: 800, Themenüberschrift: COMPUTERS / General, Keyword: Hand-Buch Bücher Wissen Lernen Tutorials Workshops Kurse; Maker Smart-Home; Heim-Server; Raspberry Pi 4; Intel-NUC; Home Cloud; NextCloud openVPN Asterisk; Netzwerke zuhause einrichten; Computer PC macOS Windows Linux; Home-Cloud; Samba Datei-Server; Kodi; NAS Selbst-Bau; Pi-hole, Fachschema: Informatik~Informationstechnologie~IT~Technologie / Informationstechnologie~EDV / Theorie / Allgemeines~Internet / Client/Server~Client/Server, Fachkategorie: Informatik~Informationstechnik (IT), allgemeine Themen~Client-Server-Netzwerke, Sprache: Deutsch, Warengruppe: HC/Datenkommunikation/Netze/Mailboxen, Fachkategorie: Server, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, UNSPSC: 49019900, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Verlag: Rheinwerk Verlag GmbH, Länge: 249, Breite: 184, Höhe: 50, Gewicht: 1587, Produktform: Gebunden, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Genre: Mathematik/Naturwissenschaften/Technik/Medizin, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0004, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, WolkenId: 237856544,90 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Was ist Virtualisierung CPU?
Was ist Virtualisierung CPU? Die Virtualisierung der CPU bezieht sich auf die Technologie, die es ermöglicht, dass mehrere virtuelle Maschinen auf einer physischen CPU laufen können. Durch die Virtualisierung können Ressourcen effizienter genutzt werden, da mehrere Betriebssysteme und Anwendungen auf derselben Hardware laufen können. Dies ermöglicht eine bessere Auslastung der Hardware und eine flexiblere Bereitstellung von Ressourcen. Die Virtualisierung der CPU wird häufig in Rechenzentren eingesetzt, um die Effizienz und Flexibilität der Infrastruktur zu verbessern. **
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Was bringt CPU Virtualisierung?
CPU-Virtualisierung ermöglicht es, mehrere virtuelle Maschinen auf einem physischen Server laufen zu lassen, was die Ressourcennutzung optimiert und die Effizienz steigert. Durch die Isolierung von virtuellen Maschinen können sie unabhhängig voneinander betrieben und verwaltet werden. Dies ermöglicht eine bessere Auslastung der Hardware und eine einfachere Skalierbarkeit. Darüber hinaus bietet CPU-Virtualisierung eine höhere Flexibilität bei der Bereitstellung von Anwendungen und Diensten. **
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Wie funktioniert Desktop Virtualisierung?
Desktop-Virtualisierung funktioniert, indem die Desktop-Umgebung eines Benutzers von der physischen Hardware getrennt wird und in einem zentralen Rechenzentrum oder in der Cloud virtualisiert wird. Der Benutzer greift über eine Remote-Verbindung auf seinen virtualisierten Desktop zu, der auf einem Server läuft. Dadurch können Benutzer von überall aus auf ihre Desktop-Umgebung zugreifen, solange sie eine Internetverbindung haben. Desktop-Virtualisierung ermöglicht es Unternehmen, die Verwaltung und Bereitstellung von Desktops zu vereinfachen, die Sicherheit zu verbessern und die Flexibilität für Benutzer zu erhöhen. Es bietet auch die Möglichkeit, Ressourcen effizienter zu nutzen und die Gesamtbetriebskosten zu senken. **
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Was ist Hardware Virtualisierung?
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